Wavedash：阐述社交游戏分析学常见术语

你们若对社交游戏有所研究，定不会对“微交易”、“硬核玩家”、“休闲玩家”及“病毒式传播”等术语感到陌生，甚至是“免费模式”。但是讨论农场和小鱼游戏，我们将面临众多新词汇，它们将老式统计学和最新搜索引擎分析学融为一体。

　　所以，对于那些非统计学精英或非分析学人士而言，以下是获悉社交游戏培训参数术语的速成课程。

你们若对社交游戏有所研究，定不会对“微交易”、“硬核玩家”、“休闲玩家”及“病毒式传播”等术语感到陌生，甚至是“免费模式”。但是讨论农场和小鱼游戏，我们将面临众多新词汇，它们将老式统计学和最新搜索引擎分析学融为一体。

　　所以，对于那些非统计学精英或非分析学人士而言，以下是获悉社交游戏参数术语的速成课程。

　　ARPU

ARPU

　　这个词语源于电信公司。ARPU（每用户平均收益）用于衡量单位订阅者所带来的收益。其中包括订阅费用、虚拟商品、额外营销收益和广告印象。社交游戏十分注重参数，ARPU可根据日期、国家、人口统计或其他参数进一步细分。

　　用户流失率

　　这是指社交游戏活跃用户的更换率（编者注：或指“损耗率）。社交游戏的活跃程度很高，其用户基础变幻莫测，这是因为玩家时常放弃体验某款游戏或删除游戏。用户流失指的就是用户持续增损。

　　用户群

　　这是统计学的常见术语，用户群是指在某一特定时间范围内共同分享某一特定经验的群体。在社交游戏参数中，用户群用于分析用户留存率。通过将用户分组（编者注：6月10日访问的用户”），分析其中回访率，我们可以准确发现哪个促进因素效果最显著。

　　DAU

　　DAU（日活跃用户）就像其字面意思一样：单日内的活跃用户数量。

　　DAU/MAU

　　DAU/MAU比例是社交游戏的重要参数。通过将日活跃用户和月活跃用户进行比较，我们可以粗略发现用户每月访问游戏的平均天数是多少。如果游戏拥有50万DAU，100万MAU，其DAU/MAU比值就是0.5，也就是说玩家每月平均体验游戏的时间是15天。DAU/MAU同社交游戏成败息息相关。

　RockYou

　　RockYou的LisaMarino认为，DAU/MAU的最低极限是0.2。这保证游戏能够达到临界规模的病毒式传播和用户粘性。

　　用户粘性

　　Facebook玩家一般每次体验数款游戏。用户粘性表示玩家体验游戏的时间长短。玩家访问了多少游戏功能？玩家每次浏览了多少页面？回访用户的比例是多少？

　　登陆活动

　　登陆活动是指玩家登入游戏实施的首个活动。在线游戏能够跟踪玩家所有活动，而登陆活动分布是我们需要给予更多关注的参数。玩家的首个体验活动是什么？哪个登陆活动最能够有效促使用户回访？

　　例如，我们可以发现大多数玩家收到礼物时都会登陆游戏，他们登陆后首先会检查礼物。我们可以通过了解更受欢迎的登陆活动，相应投入更多此类资源，进而提高用户留存率、粘性和再访问率。

　　退出活动

　　这是登陆活动的反面。退出活动是指玩家退出游戏的最后一个活动。追踪退出活动分布能够帮助我们获悉用户退出游戏的原因所在。

　　KFactor

　　KFactor系数用于衡量产品的病毒传播率。KFactor=（感染率）X（转化率）。感染率是形容某个用户向其他用户传播游戏的程度（编者注：如通过数据更新或者邮件邀请）。转化率同营销人士熟悉的概念大同小异，是指将感染用户转化成新注册用户的比例。

　　更简单地说，1KFactor表示平均1个用户带来1个新用户。KFactor越高，社交游戏发行商越受益，因为这是个获取新用户的有效工具。

　　终身网络价值

　　是指用户置身网络期间为网络带来的价值。例如，用户是否推动病毒式传播？用户是否传播游戏？是否积极推动ARPU的增长？而就用户获得成本而言，是指我们需要投入多少成本（编者注：通过营销和病毒式传播）才能获得新用户？

　　Kontagent

　　Facebook应用分析数据供应商Kontagent表示，基本等式是1/（1-K）X月ARPUX用户寿命。

　　MAU

　　和DAU类似，MAU（月活跃用户）指的是游戏每月的活跃用户总数。

　　用户再访问

　　玩家最终会终止体验游戏。再访问是指我们如何重新获得用户。其中包括放弃当中竞争性很大，所以实施和跟踪再体验行为必不可少。

　　留存率

　　这是相对流失率而言。留存率是指我们如何维护好自己的用户基础。

　　病毒式传播率

　　病毒式增长是针对社交媒介游戏而言。病毒式传播率表示用户推广和传播游戏的程度（编者注：通过KFactor衡量）。社交游戏因此能够通过合作、竞争和添加新功能不断发展，而这又将推动病毒式传播的发展。每个功能都是发展的资源，不论效仿Facebook通知或者是微博功能。不要混淆“病毒式传播”概念。

　　ARPU

ARPU

　　这个词语源于电信公司。ARPU（每用户平均收益）用于衡量单位订阅者所带来的收益。其中包括订阅费用、虚拟商品、额外营销收益和广告印象。社交游戏十分注重参数，ARPU可根据日期、国家、人口统计或其他参数进一步细分。

　　用户流失率

　　这是指社交游戏活跃用户的更换率（编者注：或指“损耗率）。社交游戏的活跃程度很高，其用户基础变幻莫测，这是因为玩家时常放弃体验某款游戏或删除游戏。用户流失指的就是用户持续增损。

　　用户群

　　这是统计学的常见术语，用户群是指在某一特定时间范围内共同分享某一特定经验的群体。在社交游戏参数中，用户群用于分析用户留存率。通过将用户分组（编者注：6月10日访问的用户”），分析其中回访率，我们可以准确发现哪个促进因素效果最显著。

　　DAU

　　DAU（日活跃用户）就像其字面意思一样：单日内的活跃用户数量。

　　DAU/MAU

　　DAU/MAU比例是社交游戏的重要参数。通过将日活跃用户和月活跃用户进行比较，我们可以粗略发现用户每月访问游戏的平均天数是多少。如果游戏拥有50万DAU，100万MAU，其DAU/MAU比值就是0.5，也就是说玩家每月平均体验游戏的时间是15天。DAU/MAU同社交游戏成败息息相关。

　RockYou

　　RockYou的LisaMarino认为，DAU/MAU的最低极限是0.2。这保证游戏能够达到临界规模的病毒式传播和用户粘性。

　　用户粘性

　　Facebook玩家一般每次体验数款游戏。用户粘性表示玩家体验游戏的时间长短。玩家访问了多少游戏功能？玩家每次浏览了多少页面？回访用户的比例是多少？

　　登陆活动

　　登陆活动是指玩家登入游戏实施的首个活动。在线游戏能够跟踪玩家所有活动，而登陆活动分布是我们需要给予更多关注的参数。玩家的首个体验活动是什么？哪个登陆活动最能够有效促使用户回访？

　　例如，我们可以发现大多数玩家收到礼物时都会登陆游戏，他们登陆后首先会检查礼物。我们可以通过了解更受欢迎的登陆活动，相应投入更多此类资源，进而提高用户留存率、粘性和再访问率。

　　退出活动

　　这是登陆活动的反面。退出活动是指玩家退出游戏的最后一个活动。追踪退出活动分布能够帮助我们获悉用户退出游戏的原因所在。

　　KFactor

　　KFactor系数用于衡量产品的病毒传播率。KFactor=（感染率）X（转化率）。感染率是形容某个用户向其他用户传播游戏的程度（编者注：如通过数据更新或者邮件邀请）。转化率同营销人士熟悉的概念大同小异，是指将感染用户转化成新注册用户的比例。

　　更简单地说，1KFactor表示平均1个用户带来1个新用户。KFactor越高，社交游戏发行商越受益，因为这是个获取新用户的有效工具。

　　终身网络价值

　　是指用户置身网络期间为网络带来的价值。例如，用户是否推动病毒式传播？用户是否传播游戏？是否积极推动ARPU的增长？而就用户获得成本而言，是指我们需要投入多少成本（编者注：通过营销和病毒式传播）才能获得新用户？

　　Kontagent

　　Facebook应用分析数据供应商Kontagent表示，基本等式是1/（1-K）X月ARPUX用户寿命。

　　MAU

　　和DAU类似，MAU（月活跃用户）指的是游戏每月的活跃用户总数。

　　用户再访问

　　玩家最终会终止体验游戏。再访问是指我们如何重新获得用户。其中包括放弃当中竞争性很大，所以实施和跟踪再体验行为必不可少。

　　留存率

　　这是相对流失率而言。留存率是指我们如何维护好自己的用户基础。