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摘要：有朋友向汇众教育小编咨询关于数据模型设计方面的问题，所以今天就以数据模型设计为主题跟大家好好的介绍一下相关信息，希望在这方面有需求的朋友们不要错过了这次机会。
有朋友向汇众教育小编咨询关于数据模型设计方面的问题，所以今天就以数据模型设计为主题跟大家好好的介绍一下相关信息，希望在这方面有需求的朋友们不要错过了这次机会。
数据模型设计
一般谈到数据模型分类的时候会听到概念模型、逻辑模型、物理模型等术语，各自又有比较复杂的设计理论和方法，不是专业选手似乎很难有清晰的认识。笔者提供一个相对通俗易懂的解释：数据模型是保存数据的一套“模具”，把所有的数据按照“模具”的形状、规格、关系装载起来。
“模具”设计的好，数据装载进去整整齐齐并且调理清晰，如同强迫症患者看到一排整齐排列、对称有序的图片舒服安心。用数据的时候，如同图书馆借书一样，各种索引各种分类让人一目了然，数据清晰明了。
“模具”设计的不好，数据姑且也能装的下，但是该填充的空着、该唯一的重复杂乱无章。用数据的时候如同拆解一团乱麻，幸运时凭借足够好的耐心还是有可能找到头绪，但会耗费大量的时间和资源。
模型设计，有着各种各样的设计理论、参考模型、建模方法，但大都有着自己适用的场景，没有一种是放之四海而皆准的，如果有那一定是方法论，而不是具体方法。所以模型设计一定要站在实用的角度上，根据不同的业务场景、使用目的结合数据量、设备性能、数据质量情况，综合考虑来设计数据的“ 保存”以及“使用”两个场景。
以上就是汇众教育小编对数据模型设计相关信息的介绍了，相信可以给大家提供一些参考，如果还想了解其他知识，欢迎继续关注汇众教育。
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